日前，Aauto Quicker发布视频云品牌StreamLake，正式进军B端业务领域，并推出基于云的智能视频处理SoC芯片SL200及其面向视频直播点播应用的解决方案。
在接受媒体采访时，于冰和Aauto quicks技术副总裁，AI技术和主站技术负责人王中原分享了Aauto quicks对To B业务的思考。
StreamLake视频人工智能全景
Aauto Quicker的自研芯片可能在年底后量产。
在本次大会上，Aauto Quicker公布了自研芯片的进展据于兵介绍，专注于人工智能和音视频服务的Aauto Quicker开发了基于云的智能视频处理SoC芯片SL200及其视频点播应用解决方案目前已成功串流，正在进行线上测试
据介绍，该芯片的推出将有助于进一步提升行业的技术实力，帮助客户和企业以更低的计算成本带来更高的利润目前芯片还处于小规模测试阶段，量产还需要一段时间
采访中，于冰表示，Aauto Quicker的自研芯片主要是自用的我们也在和行业客户做一些初步的探讨，比如广电，云游戏，安防，这些都是对视频压缩芯片需求很大的行业广电有8K升级需求，如何降低8K视频码率是个难题我们做这个芯片是为了直播和短视频压缩，可以节省大量的计算资源和带宽
此前，字节跳动也进入了自研芯片领域，自研芯片主要集中在自己的视频推荐业务上与阿里，百度，腾讯和其他公司不同，字节跳动和Aauto Quicker的芯片更专注于视频业务除了自身需求等原因，大厂互联网自研芯片未来可能带来更多长尾价值
于兵表示，芯片规模量产可能在年底之后在业务规模上，我们希望小步快跑，逐步验证
视频市场增速明显汽车如何更快地脱颖而出
最近几年来，得益于视频在在线教育，电子商务直播，视频会议办公等方面的应用，视频云的应用发展迅速一份《2022年中国视频云服务行业研究报告》显示，2021年中国视频云服务整体市场规模将达到448亿元，未来三年年复合增长率将达到29.5%，这一点显而易见
谈到行业竞争，王中原表示，行业内确实有很多云厂商，友商也很优秀可是，Aauto Quicker发现现有的视频云方案仍然无法满足他们的需求，许多客户仍然在使用上一代的视频压缩标准其实有技术障碍，也有商业模式矛盾
他认为，在很多行业，客户对视频或直播转型升级的需求还远未得到满足，这也恰恰是Aauto quicks决定发布StreamLake品牌的初心——Aauto quicks看到了视频的浪潮，以及视频技术创新和商业模式创新的可能性我们认为今天是一个非常重要的时刻
根据消息显示，StreamLake作为一个独立的业务部门，基于Aauto quickless中整个中后台的基础设施，以其技术能力，同时服务于Aauto quickless的主要业务，如主站平台，直播，电商，商业化，海外等。
据王中原介绍，StreamLake有两个独特之处:一是专注于视频AI，围绕视频创作，理解，分发的全流程进行了非常细致的打磨与行业内其他AI提供商相比，Aauto Quicker拥有大规模的数据，尤其是在视频的数据场景，第二，相比其他AI厂商，除了服务器端的AI技术，还有移动端的AI技术
王中原表示，a auto faster在TO B业务中坚持两个理念第一，它有长期的耐心To B是一个需要非常长周期的业务，需要非常坚定的信心和强大的耐心，和行业伙伴一起做视频转型升级，第二，它非常注重成本，效率和利润，所以不会大规模投资基础设施
下一代互联网的形态还有很大的不确定性，但无论载体介质是什么，底层都离不开音视频和AI技术Aauto quicks首席技术官陈定佳表示，我们经常会想，Aauto quicks过去的经验，打磨的技术，沉淀的解决方案，是否能被更多的企业所用最终，凭借我们在内容聚合和分发方面的大规模实践经验，将我们多年积累的技术能力沉淀为一套可复用的产品系统和服务
他认为视频正在赋能所有行业，StreamLake将为客户提供创新，体验，规模，成本四个方面的价值Aauto Quicker自身发展的四个阶段积累的底层基础设施和技术团队，即快速上线，提升质量，承载规模，控制成本，将提供强有力的支持
于兵透露，Aauto Quicker的TO B业务的长期愿景是最终和合作伙伴一起，把视频这个重工业变成轻工业，从而在运营，交互，成本等方面达到真正理想的局面，把这个视频行业越做越大。
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